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Forschungsmethoden in der Fremdsprachendidaktik
Forschungsmethoden in der Fremdsprachendidaktik , Das bewährte Handbuch wurde für die 2. Auflage um neue Kapitel erweitert sowie überarbeitet und aktualisiert. Ausgehend von Grundsatzfragen zu Forschungstraditionen, zu historischer, theoretischer und empirischer Forschungsausrichtung und zur Forschungsethik werden die unterschiedlichen Verfahren der Erhebung, Auswertung und Analyse von ausgewiesenen Expert:innen erläutert. Die Darstellungen individueller Forschungsverfahren beziehen sich auf Referenzarbeiten, in denen diese Verfahren eingesetzt werden. Grafische Darstellungen und Literaturempfehlungen liefern zusätzliche Hilfen. Fremdsprachendidaktische Forschung wird im Handbuch aus mehreren Perspektiven thematisiert: Es geht um die Gestaltung des Forschungsprozesses von der Ideenfindung über die Literaturrecherche und Erarbeitung des Designs bis zur Publikation. Dies schließt Hilfen und Handlungsempfehlungen für die Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten ein. Zudem behandelt der Band die Entwicklung fremdsprachendidaktischer Forschung und ihre Positionierung im aktuellen wissenschaftlichen und (bildungs-)politischen Kontext. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20220321, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Caspari, Daniela~Klippel, Friederike~Legutke, Michael K.~Schramm, Karen, Auflage: 22002, Auflage/Ausgabe: 2., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 530, Keyword: Auswertung; Betreuung; Empirie; Erhebung; Forschungsausrichtun; Forschungsentscheidung; Forschungsethik; Forschungsmethode; Forschungsprozess; Forschungstradition; Forschungsverfahren; Fremdsprachendidaktik; Fremdsprachendidaktische Forschung; Handlungsempfehlung; Ideenfindung; Literaturrecherche; Referenzarbeit, Fachschema: Fremdsprache / Didaktik, Methodik, Fachkategorie: Fremdsprachendidaktik: Theorie und Methoden, Warengruppe: HC/Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik, Fachkategorie: Unterricht und Didaktik: Moderne Sprachen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: VIII, Seitenanzahl: 530, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Narr Dr. Gunter, Verlag: Narr Dr. Gunter, Verlag: Narr Francke Attempto Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 238, Breite: 173, Höhe: 40, Gewicht: 970, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger: 2447099, Vorgänger EAN: 9783823368397, eBook EAN: 9783823303497 9783823394327, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1943040
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Der Fragebogen (Steiner, Elisabeth~Benesch, Michael)
Der Fragebogen , Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie setzt man die Idee um? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch in mittlerweile 6., aktualisierter und überarbeiteter Auflage einen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen: von der Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden. Ein durch viele Beispiele sehr anschauliches und gut verständliches Lehrbuch! Mit Übungsdatensatz zum Nachrechnen der Beispiele! , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 6. aktual. und überarb. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210329, Produktform: Kartoniert, Autoren: Steiner, Elisabeth~Benesch, Michael, Edition: REV, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6. aktual. und überarb. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 197, Keyword: Datenanalyse; Datenaufbereitung; Datenerhebung; Fragebogen erstellen; Inferenzstatistik; Intervallskala; Korrelation; Korrelationen; Lehrbuch; Nominalskala; Ordinalskala; Population; Psychologie; SPSS; SPSS-Auswertung; Skalenarten; Sozialwissenschaften; Soziologie; Statistik; Statistische Tests; Stichprobe; Untersuchungsplanung; Varianz; Varianzanalyse; Varianzanalysen; Verhältnisskala; Zufallsstichproben; computerunterstützte Datenaufbereitung; deskriptive Statistik; empirische Erhebung; empirische Forschung; lineare Regression; schriftliche Befragung; statistische Auswertungsberichte; statistische Datenanalyse; statistische Tests, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Erhebung - Datenerhebung ~Fragebogen~Mathematik / Statistik~Demoskopie~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Meinungsforschung~Meinungsforschung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~SPSS~Statistik / SPSS~Stochastik~Wahrscheinlichkeitsrechnung~Beruf / Karriere~Karriere, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Ratgeber: Karriere und Erfolg, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Soziologie, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Co-Verlag: facultas.wuv Universitäts, Co-Verlag: facultas.wuv Universitäts, Länge: 240, Breite: 169, Höhe: 20, Gewicht: 388, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783838587882, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 170898
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man durch gezielte Klicks auf Websites die Nutzerinteraktion verbessern?
Durch die Platzierung von Call-to-Action-Buttons an strategischen Stellen auf der Website können Nutzer dazu ermutigt werden, auf bestimmte Links zu klicken. Außerdem können interaktive Elemente wie Umfragen, Quizze oder Live-Chats die Nutzer dazu bringen, länger auf der Seite zu verweilen und sich aktiver zu beteiligen. Eine klare und benutzerfreundliche Navigation sowie ansprechende visuelle Elemente können ebenfalls dazu beitragen, die Nutzerinteraktion zu verbessern.
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Wie kann man die Wirkung von Push-Benachrichtigungen auf die Nutzerinteraktion maximieren?
1. Personalisierte Inhalte und relevante Informationen in den Benachrichtigungen verwenden. 2. Timing der Benachrichtigungen an das Nutzerverhalten anpassen. 3. A/B-Tests durchführen, um die Effektivität verschiedener Nachrichten zu analysieren.
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Wie können Seitenbesuche auf einer Website optimiert werden, um die Nutzerinteraktion zu steigern?
1. Durch die Verbesserung der Benutzeroberfläche und der Navigation auf der Website können Seitenbesuche erhöht werden. 2. Die Verwendung von ansprechenden visuellen Elementen und relevanten Inhalten kann die Nutzerinteraktion steigern. 3. Regelmäßige Aktualisierungen, SEO-Optimierung und die Einbindung von Social-Media-Links können ebenfalls dazu beitragen, mehr Besucher anzulocken.
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Wie kann man mithilfe von Website-Analyse-Tools die Nutzerinteraktion auf einer Webseite verbessern?
Durch die Analyse von Nutzerverhalten auf der Website kann man Schwachstellen identifizieren und optimieren. Mit Hilfe von A/B-Tests kann man verschiedene Varianten testen und die effektivste auswählen. Durch regelmäßige Überwachung der Analyseergebnisse kann man kontinuierlich Verbesserungen vornehmen.
Ähnliche Suchbegriffe für Nutzerinteraktion:
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Konrad, Franz-Michael: Forschungsmethoden der Erziehungswissenschaft
Forschungsmethoden der Erziehungswissenschaft , Die Literatur zu den etablierten Methoden der sozialwissenschaftlichen Forschung ist zahlreich. Was bislang fehlt, ist eine Grundlegung dieser Forschungsmethoden mit Blick auf die spezifischen Gegebenheiten und Bedürfnisse der Erziehungswissenschaft. In diesem Band wird auf aktuellstem Stand in alle gängigen Forschungsmethoden der Erziehungswissenschaft eingeführt. Knappe wissenschaftsgeschichtliche und wissenschaftstheoretische Hinweise erleichtern die Einordnung. Das Buch stellt die texthermeneutischen Methoden ebenso vor wie die qualitativ- und die quantitativ-empirischen Methoden. Die zahlreich eingestreuten Beispiele stammen alle aus der erziehungswissenschaftlichen Forschung. Ziel ist es, dass nach der Lektüre kleine Forschungsprojekte eigenständig geplant und durchgeführt werden können - von der Problemstellung über die Hypothesenbildung und Datengewinnung bis zur Auswertung und Interpretation der Daten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 36.00 € | Versand*: 0 € -
Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler
In der Neuauflage wurden diverse neuere Entwicklungen mit aufgenommen. So wurden u.a. der Mehrebenenanalyse, Bootstrap-Verfahren und Randomisierungstests, dem Bayesianischen Ansatz sowie dem Kritischen Rationalismus als derzeit wohl wichtigstem wissenschaftstheoretischen Ansatz deutlich mehr Platz eingeräumt. Neu hinzugekommen sind zudem Kapitel zu Problemen der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis, zu Replikation, Präregistrierung, Open Science sowie zur Experimentellen Einzelfallanalyse.
Preis: 49.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man die Sichtbarkeit und Zugänglichkeit einer Webseiteadresse verbessern, um mehr Traffic und Nutzerinteraktion zu generieren?
1. Durch die Optimierung der Webseite für Suchmaschinen (SEO) kann die Sichtbarkeit verbessert werden, indem relevante Keywords in den Inhalten und Metadaten verwendet werden. 2. Die Verwendung von Social-Media-Plattformen und die Schaltung von Anzeigen können die Sichtbarkeit erhöhen und mehr Traffic auf die Webseite lenken. 3. Die Erstellung von qualitativ hochwertigem, relevantem und ansprechendem Inhalt kann die Nutzerinteraktion verbessern und die Besucher dazu ermutigen, auf der Webseite zu verweilen. 4. Die Verbesserung der Benutzererfahrung und die Optimierung der Ladezeiten der Webseite können dazu beitragen, dass Besucher länger auf der Seite bleiben und öfter zurückkehren.
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Wie können Unternehmen die Nutzerinteraktion auf ihren digitalen Plattformen verbessern, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Markenloyalität zu fördern?
Unternehmen können die Nutzerinteraktion auf ihren digitalen Plattformen verbessern, indem sie benutzerfreundliche Schnittstellen und intuitive Navigation bereitstellen. Zudem können sie personalisierte Inhalte und maßgeschneiderte Angebote anbieten, um die Kundenbindung zu stärken. Die Integration von Feedback-Mechanismen ermöglicht es Unternehmen, auf die Bedürfnisse und Anliegen der Nutzer einzugehen und ihre Plattform kontinuierlich zu optimieren. Darüber hinaus können Unternehmen auf sozialen Medien präsent sein, um direkt mit ihren Kunden zu interagieren und eine engere Beziehung aufzubauen.
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Wie kann die Nutzerinteraktion auf einer Website oder in einer App verbessert werden, um die Benutzererfahrung zu optimieren?
Die Nutzerinteraktion kann verbessert werden, indem die Navigation vereinfacht wird, klare Call-to-Actions verwendet werden und die Ladezeiten minimiert werden. Außerdem können Feedback-Mechanismen implementiert werden, um das Nutzerverhalten besser zu verstehen und die Website oder App entsprechend anzupassen. Eine intuitive Benutzeroberfläche und eine ansprechende Gestaltung tragen ebenfalls zur Optimierung der Benutzererfahrung bei.
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Wie kann man das User-Engagement auf einer Website oder in einer App steigern, um die Nutzerinteraktion zu fördern?
Man kann das User-Engagement steigern, indem man regelmäßig hochwertigen und relevanten Content bereitstellt, der die Nutzer interessiert und zum Interagieren anregt. Zudem können interaktive Elemente wie Umfragen, Kommentarfunktionen oder Gewinnspiele eingebaut werden, um die Nutzer zum Mitmachen zu motivieren. Außerdem ist es wichtig, auf Feedback der Nutzer einzugehen, sie aktiv einzubinden und eine benutzerfreundliche und ansprechende Benutzeroberfläche zu schaffen.
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